Python daemon守护线程详解

前面不只一次提到，当程序中拥有多个线程时，主线程执行结束并不会影响子线程继续执行。换句话说，只有程序中所有线程全部执行完毕后，程序才算真正结束。

下面程序演示了包含 2 个线程的程序执行流程：

import threading

#主线程执行如下语句
for i in range(5):
    print(threading.current_thread().getName())

#定义线程要调用的方法，*add可接收多个以非关键字方式传入的参数
def action(*add):
    for arc in add:
        #调用 getName() 方法获取当前执行该程序的线程名
        print(threading.current_thread().getName() +" "+ arc)
#定义为线程方法传入的参数
my_tuple = ("https://www.xinbaoku.com/python/",\
            "https://www.xinbaoku.com/shell/",\
            "https://www.xinbaoku.com/java/")
#创建线程
thread = threading.Thread(target = action,args =my_tuple)
#启动线程
thread.start()

程序执行结果为：

MainThread
MainThread
MainThread
MainThread
MainThread
Thread-1 https://www.xinbaoku.com/python/
Thread-1 https://www.xinbaoku.com/shell/
Thread-1 https://www.xinbaoku.com/java/

显然，只有等 MatinThread 和 Thread-1 全部执行完之后，程序才执行结束。

除此之外，Python 还支持创建另一种线程，称为守护线程（或后台线程）。此类线程的特点是，当程序中主线程及所有非守护线程执行结束时，未执行完毕的守护线程也会随之消亡（进行死亡状态），程序将结束运行。

Python 解释器的垃圾回收机制就是守护线程的典型代表，当程序中所有主线程及非守护线程执行完毕后，垃圾回收机制也就没有再继续执行的必要了。

前面章节中，我们学习了 2 种创建线程的方式，守护线程本质也是线程，因此其创建方式和普通线程一样，唯一不同之处在于，将普通线程设为守护线程，需通过线程对象调用其 damon 属性，将该属性的值该为 True。

并且需要注意的一点是，线程对象调用 daemon 属性必须在调用 start() 方法之前，否则 Python 解释器将报 RuntimeError 错误。

举个例子，下面程序演示了如何创建一个守护线程：

import threading
#定义线程要调用的方法，*add可接收多个以非关键字方式传入的参数
def action(length):
    for arc in range(length):
        #调用 getName() 方法获取当前执行该程序的线程名
        print(threading.current_thread().getName()+" "+str(arc))
#创建线程
thread = threading.Thread(target = action,args =(20,))
#将thread设置为守护线程
thread.daemon = True
#启动线程
thread.start()
#主线程执行如下语句
for i in range(5):
    print(threading.current_thread().getName())

程序中第 10 行代码处，通过调用 thread 线程的 daemon 属性并赋值为 True，则该 thread 线程就变成了守护线程。由于该程序中除了 thread 守护线程就只有主线程 MainThread，因此只要主线程执行结束，则守护线程将随之消亡。程序执行结果为：

Thread-1 0
MainThread
MainThread
Thread-1 1
MainThread
Thread-1 2
MainThread
MainThread